Segment Anything

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网址: https://segment-anything.com/ 日期:2023年8月15日 分类: 评论:发表评论 浏览:100

提供了一个名为"Segment Anything Model (SAM)"的功能,用于从输入提示(如点或框)生成高质量的对象遮罩。SAM模型可以用于为图像中的所有对象生成遮罩,它在多种分割任务上具有强大的零样本性能。该模型在一个包含1100万张图像和11亿个遮罩的数据集上进行了训练。文章源自狐狸影视城-https://fox-studio.net/sites/37917.html

该网站还提供了使用SAM模型的代码、示例笔记本以及已经训练好的模型检查点的下载链接。您可以通过该网站获取更多关于该模型的详细信息,并了解如何安装、使用和部署SAM模型。SAM模型支持Python 3.8及以上版本,并需要安装PyTorch和TorchVision依赖。文章源自狐狸影视城-https://fox-studio.net/sites/37917.html

您可以通过从输入提示中获取遮罩,或者直接生成整张图像的遮罩。该网站提供了使用示例,展示如何从模型检查点中加载模型并使用它生成遮罩。您还可以将模型导出为ONNX格式,以便在支持ONNX运行时的环境中运行,如网页浏览器。文章源自狐狸影视城-https://fox-studio.net/sites/37917.html

该网站还提供了一个名为"Cog"的开源工具,用于将机器学习模型打包成标准的生产容器,以简化部署过程。除此之外,您还可以通过链接下载不同背骨大小的模型检查点,以及有关数据集和其他相关信息。文章源自狐狸影视城-https://fox-studio.net/sites/37917.html

总之,https://segment-anything.com/ 为用户提供了关于Segment Anything Model (SAM)的详细信息,以及如何使用和部署这一功能强大的模型的指导。文章源自狐狸影视城-https://fox-studio.net/sites/37917.html

weinxin
千年骚狐
  • 本文由 发表于 2023年8月15日
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